共分散構造分析 Structural Equation Modeling(SEM)
前提
- 重回帰分析、因子分析あたりまで把握しておくと把握がモデルの容易
- 共分散構造分析は、仮説構築ができていないとできないので、まずは仮説構築が重要
用語、概念
- 基礎概念/変数の区別
- 誤差:「e」で表す。○で囲む or 囲まない
- 観測変数:「x」で表す実際に採ったデータ。□で囲まれた領域
- 構成概念:「f」で表す。名付けられた因子。○または楕円で囲まれた領域
- 共変関係は双方向の矢印
- 潜在変数:構成概念と、誤差は実際には観測できないので潜在変数。
- 構造変数:考察の対象になっている影響関係に直接・間接的に関係のある変数のこと。構成概念fは、まず構造変数。観測変数xもだいたいの場合はそう。
- 外生変数:モデルのなかで、一度も他の変数の結果とならない変数。
- 内生変数:少なくとも一回は、他の変数の結果になる変数のこと。
- モデルの評価
- 全体的評価:モデルとデータとの適合度を確認
- 部分的評価:個々の母数の推定値が適切かどうか
install.packages
- chooseCRANmirror()
- install.packages("semPlot")
- install.packages("semTools")
- install.packages("lavaan")
- install.packages("lavaan.servey")
- install.packages("Amelia")
- install.packages("GPArotation")
- install.packages("MASS")
- install.packages("moments")
- install.packages("psych")
Libraryの展開
- library("semPlot")
- library("semTools")
- library("lavaan")
- library("lavaan.servey")
- library("Amelia")
- library("GPArotation")
- library("MASS")
- library("moments")
- library("psych")
コマンド
リンク
- SEMFAQ:共分散構造分析に関する10の質問(三浦麻子×狩野裕)
- wiki:Rで共分散構造分析・構造方程式モデル
- 書籍:『共分散構造分析[R編] --構造方程式モデリング』豊田秀樹 編著
- http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02180-0/
- ページから、サンプル用のデータのDLが可能。
- 構造方程式モデリング、基本のキ(Shinohara Masahiro)
- 共分散構造分析の基礎と実際----基礎編----(狩野裕)
- 構造方程式モデリングは因子分析、分散分析、パス解析のすべてにとって代わるのか(狩野裕)